La intel·ligència artificial (IA) està en boca de tothom, i per a petites i mitjanes empreses (pimes) i autònoms del sector tecnològic, entendre el seu veritable impacte és essencial. Manuel Romero, cofundador i CSO de Maisa, ofereix una perspectiva clara sobre per què tants projectes d'IA s'embussen a la fase de proves, i què s'ha de fer per convertir-los en iniciatives productives, fiables i traçables. En aquest article us expliquem per què importa aquest enfocament i com pot marcar la diferència en la vostra competitivitat.
Context: per què tants projectes d'IA no arriben a producció?
Segons Romero, "molts projectes es queden en proves de concepte" perquè s'aborda la IA com si fos màgia, sense preguntar-se si realment aporta valor al procés. Aquesta percepció errònia condueix a delegar massa responsabilitat a sistemes probabilístics sense control ni coneixement profund del seu funcionament (computerworld.es).
A Espanya, l'adopció de la IA també és desigual: mentre grans empreses aprofiten el seu potencial, moltes pimes no tenen els recursos ni la maduresa tecnològica necessària per implementar projectes avançats (cincodias.elpais.com). A més, un estudi als Estats Units revela que només el 22,8 % de les indústries manufactureres utilitza IA, i els costos i la manca de casos d'ús aplicables són les principals barreres (aeaweb.org).
Implicacions pràctiques: fiabilitat, traçabilitat i costos
Romero identifica tres pilars fonamentals perquè la IA tingui sentit en entorns empresarials exigents:
Avaluació i retorn d'inversió (ROI): Abans d'invertir en IA, cal analitzar si realment aporta valor i definir indicadors clars per mesurar-ne l'impacte econòmic (computerworld.es).
Control i suport: No és suficient delegar la confiança en models intel·ligents; cal incorporar mecanismes de control, contingències i una visió de la IA com una “caixa ximple” que necessita supervisió explícita (computerworld.es).
Traçabilitat i auditoria: Trencar la percepció de caixa negra és clau. En sectors regulats com a banca o energia, només és acceptable una IA que permeti auditar cada decisió i assegurar compliment normatiu (computerworld.es).
Maisa ha construït la seva reputació sobre aquesta base: agents d'IA que executen tasques pas a pas, validant cada decisió amb lògica determinista o codi, cosa que redueix riscos com a al·lucinacions (respostes inventades) i aportant previsibilitat operativa (computerworld.es).
Passos recomanats per donar valor amb IA
Perquè les pimes i autònoms treguin profit real de la IA, sense risc de fracassar, Romero recomana una estratègia progressiva i estructurada:
Evitar projectes excessivament ambiciosos sense anàlisi prèvia. És millor definir dos casos d'ús per departament, amb colls d'ampolla identificats (computerworld.es).
Aplicar la IA només on aporta valor clar i mesurable, i incloure mètriques des de l'inici per acreditar-ne la rendibilitat (computerworld.es).
Formació interna sobre què és la IA, com funciona i quan convé fer-la servir: formar l'equip evita percepcions errònies i permet decisions informades (computerworld.es).
Començar per tasques de baixa complexitat cognitiva, on la IA actuï com a assistent o automatitzador controlat, i construir gradualment sistemes més autònoms (ceeim.es).
Aquest enfocament permet desenvolupar una adopció transversal i fonamentada, amb transparència, governança i corba d’aprenentatge sostinguda.
Conclusió: IA per ser més competitius de manera segura
L'anàlisi de Manuel Romero subratlla que la IA té un potencial real per augmentar la competitivitat, sempre que s'implementi amb fiabilitat, traçabilitat i sentit econòmic. No es tracta de sumar complexitat, sinó de millorar processos on de debò aporta valor.
Per a pimes i autònoms tech, el missatge és clar: adopta la IA de manera progressiva, mesura el seu impacte, garanteix transparència i avança amb supervisió humana i mecanismes de control. Si voleu que un equip expert us acompanyi en aquest camí, CADT Software està preparat per ajudar-vos a transformar els vostres processos amb IA realista, eficient i segura.
