人工智能 (AI) 是每个人都在谈论的话题，对于科技行业的中小企业 (SME) 和自营职业者来说，了解其真正的影响至关重要。 Maisa 联合创始人兼首席战略官曼努埃尔·罗梅罗 (Manuel Romero) 清晰地阐述了为何如此多的人工智能项目陷入测试阶段，以及需要采取哪些措施才能将其转变为高效、可靠和可追踪的计划。在本文中，我们将解释为什么这种方法很重要，以及它如何提高您的竞争力。
Context: Why do so many AI projects never reach production?
罗梅罗表示，“许多项目仍然是概念验证”，因为人工智能被视为魔法，而没有询问它是否真的为流程增加了价值。这种错误的看法导致将太多的责任委托给概率系统，而无法控制或对其操作没有深入的了解（[computerworld.es]（computerworld.es)).
在西班牙，人工智能的采用也不平衡：虽然大公司充分利用了其潜力，但许多中小企业缺乏实施先进项目所需的资源或技术成熟度（[cincodias.elpais.com]（cincodias.elpais.com））。此外，美国的一项研究显示，只有 22.8% 的制造业使用人工智能，成本和缺乏适用的用例是主要障碍（aeaweb.org).
Practical implications: reliability, traceability and costs
罗梅罗确定了人工智能在苛刻的商业环境中发挥作用的三个基本支柱：
评估和投资回报（ROI）：在投资人工智能之前，必须分析它是否真正增加价值，并定义明确的指标来衡量其经济影响（[computerworld.es]（computerworld.es)).
Control and support: It is not enough to delegate trust to intelligent models;必须纳入控制机制、突发事件和人工智能作为需要明确监督的“哑盒”的愿景（computerworld.es).
Traceability and auditing: Breaking the perception of the black box is key.在银行或能源等受监管部门，只有人工智能是可以接受的，它允许对每个决策进行审计并确保监管合规性（[computerworld.es]（computerworld.es)).
Maisa 在此基础上建立了自己的声誉：人工智能代理逐步执行任务，用确定性逻辑或代码验证每个决策，减少幻觉（编造的响应）等风险并提供操作可预测性（[computerworld.es]（computerworld.es)).
Recommended steps to provide value with AI
为了让中小企业和自营职业者真正利用人工智能而不冒失败的风险，罗梅罗建议采取渐进式和结构化的策略：
避免在没有事先分析的情况下制定过于雄心勃勃的项目。最好为每个部门定义两个用例，并确定瓶颈（computerworld.es).
仅在人工智能提供明确且可衡量的价值时应用人工智能，并从一开始就包含指标以证明其盈利能力（[computerworld.es]（computerworld.es)).
关于人工智能是什么、它如何工作以及何时使用的内部培训：培训团队可以避免错误的认知并允许明智的决策（[computerworld.es]（computerworld.es)).
从低认知复杂度的任务开始，其中人工智能充当助手或受控自动化器，并逐步构建更多的自主系统（[ceeim.es]（ceeim.es)).
这种方法可以促进横向和知情采用的发展，并具有透明度、治理和持续的学习曲线。
Conclusion: AI to be more competitive safely
曼努埃尔·罗梅罗的分析强调，只要人工智能的实施具有可靠性、可追溯性和经济意义，它就具有提高竞争力的真正潜力。这不是增加复杂性，而是改进真正增加价值的流程。
对于中小企业和科技自由职业者来说，信息很明确：逐步采用人工智能，衡量其影响，保证透明度并推进人类监督和控制机制。如果您希望有专家团队陪伴您走上这条道路，CADT Software 已准备好帮助您通过现实、高效和安全的 AI 转变流程。
